Visie

Personeel wordt steeds schaarser en kritischer in de keuze voor hun werkzaamheden. Functies met weinig uitdaging of perspectief zijn daardoor steeds moeilijker in te vullen. Tegelijkertijd zien we dat veel organisaties AI omarmen als mogelijke oplossing voor dit personeelstekort. Uit recent onderzoek blijkt echter dat organisaties juist worstelen met de effectieve toepassing van AI. De technologie is beschikbaar, maar de randvoorwaarden ontbreken vaak. Onze overtuiging is helder: begin bij de basis. Wanneer bedrijfsprocessen logisch zijn ingericht en systemen op orde zijn, wordt het toepassen van digitalisering en automatisering aanzienlijk eenvoudiger — en pas dan levert AI daadwerkelijk waarde op.

Het fundament voor automatisering

Om processen efficiënt te kunnen digitaliseren en automatiseren, is een solide fundament noodzakelijk. Dit fundament bestaat uit drie samenhangende onderdelen:

Basisbedrijfsprocessen

Om winstgevend te opereren zijn bepaalde handelingen onmisbaar, zoals het correct opstellen en versturen van facturen. Deze processen vormen de kern van de organisatie en moeten eenduidig, logisch en foutloos zijn ingericht.

Elk artikel krijgt één uniek artikelnummer.

Inrichting van het ERP-systeem

De implementatie van een ERP-systeem is in feite het digitaliseren van de bedrijfsprocessen; omdat organisaties meestal maar één keer de kans krijgen om dit goed in te richten, is een doordachte aanpak cruciaal, aangezien een fout of onvolledigheid in deze basis doorwerkt in alle vervolgprocessen, van planning tot rapportage.

Dit artikelnummer is het unieke “sleutelveld” in het ERP waarmee voorraad kan worden geregistreerd en bijgehouden.

Databeheer als basis voor automatisering

Zodra de bedrijfsprocessen en het ERP-systeem correct zijn ingericht, kan worden vastgesteld of de beschikbare data volledig, consistent en betrouwbaar genoeg is voor verdere automatisering en analyse. In de praktijk blijkt vaak dat aanvullende parameters nodig zijn om besluitvorming effectief te ondersteunen. Goed databeheer vormt daarmee een essentiële schakel: het maakt niet alleen automatisering mogelijk, maar stelt organisaties ook in staat om te sturen op inzicht, prestaties en continu verbeteren.

Aan artikelnummers kan een ABC-classificering worden toegevoegd ter ondersteuning van besluitvorming.

Samenvattend

Automatisering en AI zijn geen startpunt, maar een logisch gevolg van goed ingerichte processen, systemen en data. Easy as Py helpt organisaties bij het leggen van dit fundament — zodat digitalisering daadwerkelijk bijdraagt aan efficiëntie, schaalbaarheid en toekomstbestendigheid.

Onze projecten

Laat je inspireren door deze use cases voor procesautomatisering — eenvoudig op te zetten en direct toepasbaar!

showmethegoals_pic

PROJECT

SHOW ME THE GOALS

Dit project laat zien dat je met behulp van AI snel door teksten kunt zoeken en alleen de essentiële informatie gepresenteerd krijgt. In dit geval toont de AI-tool alleen de doelpunten, zodat je niet de hele samenvatting hoeft door te nemen.
aiassistant_pic

PROJECT

AI ASSISTANT

Afdelingen ontlasten door bepaalde vragen af te vangen met chatbots? Dat kan! Als voorbeeld heb ik een website gecreëerd waarbij een AI mijn CV beheert. Door vragen te stellen kom je meer over me te weten. Ideale manier om ook informatie beschikbaar te stellen binnen je bedrijf.
mail_summarizer_pic

PROJECT

MAIL SUMMARIZER

Met behulp van AI is het mogelijk om dagelijkse werkzaamheden aanzienlijk efficiënter te maken. Zo kan een AI-tool die uw e-mails dagelijks samenvat ervoor zorgen dat u veel sneller door uw inbox kunt werken.